Introduction

• Overview
• First steps

Overview

Особенности

• Многомерная (dimensions) модель данных с time series данными, которые идентифицируются по имени метрики и key value парам
• PromQL, гибкий язык запросов с помощью которого можно использовать многомерность данных
• Независимость от стораджа, каждая нода автономна
• Данные собираются по pull модели по http
• Push модель доступна с использованием push gateway
• Цели отыскиваются через service discovery или берутся из статической конфигурации
• Поддерживается возможность использования нескольких рисовалок графиков и дашборд систем

Компоненты

Экосистема Prometheus содержит множество компонентов, многие из которых опциональны

• Prometheus server, который собирает и хранит данные
• Библиотеки под разные языки программирования которые позволяют писать софт который может работать с prometheus'ом
• Push gateway для поддержки маложивущих джоб
• Экспортеры специального назначения для различных сервисов
• Alertmanager для алертов
• Множество инструментов для поддержки

Архитектура

Prometheus собирает метрики с каждой цели отдельно или через промежуточный push gateway (нужен для short-lived jobs)
Сохраняет их данные локально и запускает правила поверх этих данных для аггрегации или генерации алертов
Grafana или что-то другое работающее через API, может быть использовано для визуализации данных

---

Так как prometheus автономный, он не зависит от сетевых хранилищ (БД) или других удаленных сервисов
На него можно положиться когда вся инфраструктура сломана
А еще он не требует большой инфраструктуры для себя

First steps

Скачай: https://prometheus.io/download/
По ссылке полно всего разного

Можно сразу запускать

root@two:~/prometheus-2.27.1.linux-amd64# ./prometheus
...

В этом случае конфиг возьмется из файла-примера prometheus.yml

---

Сам конфиг с комментариями

Секция global отвечает за глабальную конфигурацию prometheus сервера. Например интервал сбора данных

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

Частоту сбора можно переопределить на уровне таргета
evaluation_interval - отвечает за частоту запуска правил для алретинга и создания новых временных рядов

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

rule_files - содержит расположение файлов с правилами которые подгрузит prometheus

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

Последний раздел содержит информацию о том какие ресурсы мониторит prometheus
Также после запуска он автоматически мониторит сам себя
На 9090 вместе с вебней доступны и метрики на http://prometheus.host:9090/metrics

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

Текущий конфиг можно смотреть тут - http://prometheus.host:9090/config